AI Implementation

So kommt KI dort an, wo sie im Alltag wirkt.

AI Implementation verbindet KI mit realen Abläufen, Daten und Zugriffsrechten. Wir zeigen, wo sich der Einsatz lohnt, und setzen ihn nachvollziehbar um.

Wir versprechen keine Wunder. Wir bauen Systeme, deren Nutzen sich prüfen lässt.

  1. Sinnvolle Einsatzfelder erkennen

    Nicht jede Aufgabe profitiert von KI. Wir prüfen gemeinsam mit dem Unternehmen, wo sie tatsächlich Aufwand reduziert oder Qualität verbessert.

  2. KI an reale Abläufe anbinden

    KI-Funktionen wirken erst, wenn sie mit echten Daten und Systemen verbunden sind. Wir bauen diese Anbindung so, dass sie in den bestehenden Ablauf passt.

  3. Wiederkehrende Arbeit automatisieren

    Viele Tätigkeiten wiederholen sich in ähnlicher Form. Wir automatisieren solche Schritte, damit Zeit für Aufgaben bleibt, die Beurteilung erfordern.

  4. Internes Wissen besser zugänglich machen

    Wissen liegt oft verstreut in Dokumenten und den Köpfen einzelner Personen. Wir machen es über strukturierte, durchsuchbare Anwendungen zugänglich.

  5. Sensible Informationen bewusst schützen

    Der Umgang mit vertraulichen Daten wird von Anfang an mitgedacht, nicht nachträglich ergänzt. Zugriffsrechte und Datenflüsse werden vor der Umsetzung klar definiert.

  6. Nutzen an klaren Kriterien messen

    Der Einsatz von KI wird anhand vereinbarter Kriterien bewertet, nicht nach Eindruck. So zeigt sich, ob eine Lösung im Alltag tatsächlich hilft.

Am Anfang steht nicht die Technik, sondern die Frage, welche Arbeit sich jede Woche wiederholt. Wir suchen die Abläufe, bei denen KI wirklich Aufwand abnimmt, binden sie an die bestehenden Daten und Systeme an und legen von Beginn an fest, wer worauf zugreifen darf. Was die Automatisierung bringt, wird an vorher vereinbarten Kriterien gemessen, nicht behauptet.

Digitalisierung

Weniger Handarbeit

Leistung im Detail

KI-Schulung für Business

Team mit Linie

Leistung im Detail

KonzeptbeispielRechtskanzlei

Interner Wissensassistent mit Quellenangabe

AlpineLABs würde einen internen Assistenten entwickeln, der Fragen anhand der eigenen Dokumente beantwortet und die Quelle jeweils angibt. Zugriffsrechte würden je Rolle klar definiert, Daten blieben in der vereinbarten Umgebung.

Antworten auf wiederkehrende Fragen wären schneller auffindbar, mit nachvollziehbarer Quelle.

Alle Beispiele

KI-Qualifikation

Ausgebildet an den Systemen, die wir einführen.

Abschlüsse aus den Lernprogrammen genau der Anbieter, deren Systeme wir bei Ihnen einführen. Jeder Eintrag trägt den Titel, den die ausstellende Stelle selbst verwendet.

  • Microsoft Certified: AI Business Professional

    Ausgestellt vonMicrosoftMicrosoft Learn

    Generative KI und Microsoft 365 im Geschäftsalltag einsetzen: Prompts und Gespräche führen, Inhalte erstellen und auswerten, ohne Programmierkenntnisse.

    ZertifizierungBeginner

  • Claude 101

    Ausgestellt vonAnthropicClaude Academy

    Claude im Arbeitsalltag einsetzen: Gespräche führen, mit Projekten und Artefakten arbeiten, Werkzeuge und die Unternehmenssuche anbinden.

    Abzeichen

  • Building effective human-agent teams (beta)

    Ausgestellt vonAnthropicClaude Academy

    Wie ein Betrieb von der KI-Einzelnutzung zur Zusammenarbeit von Menschen und Agenten übergeht, und was sich dabei an der Führung ändert.

    Abzeichen

  • Teaching AI Fluency

    Ausgestellt vonAnthropicClaude Academy

    KI-Kompetenz selbst vermitteln und beurteilen: Aufgabenstellungen, Bewertung und die Übertragung auf das eigene Fachgebiet, nach dem 4D-Rahmenwerk.

    Abzeichen

  • AI capabilities and limitations

    Ausgestellt vonAnthropicClaude Academy

    Ein belastbares Bild davon, was Sprachmodelle können und was nicht: Wissen, Arbeitsgedächtnis, Steuerbarkeit und die Grenzen des Kontexts.

    Abzeichen

  • AI Foundations

    Ausgestellt vonOpenAIOpenAI Academy

    Grundlagen für den Einsatz von KI im Arbeitsalltag: Kontext mitgeben, Ergebnisse prüfen und verantwortungsvoll damit umgehen.

    Zertifikat

  • Agents and Workflows

    Ausgestellt vonOpenAIOpenAI Academy

    Von der einzelnen Anweisung zum geführten Arbeitsablauf: Rahmen setzen, Ergebnis festlegen, Entwürfe prüfen und Bewährtes wiederverwenden.

    Zertifikat

  • AI Leadership

    Ausgestellt vonOpenAIOpenAI Academy

    Eine KI-Initiative bis zum Strategieentwurf führen: Bezug zu den Geschäftszielen, Verantwortlichkeiten, Fahrplan und Einführung.

    Zertifikat

Persönliche Nachweise von Personen im Team. Weder eine Zertifizierung des Unternehmens noch eine Partnerschaft mit den genannten Anbietern oder eine Empfehlung durch sie. Die Belege legen wir Ihnen auf Anfrage vor.

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